O enorme aumento nos volumes de dados e a necessidade de processá-los aumenta a importância da inteligência artificial e seus subconjuntos. A aplicação do aprendizado de máquina tem já mostrado excelentes resultados na identificação de doenças, análise de imagens médicas e promoção do engajamento do paciente. Outro subconjunto de IA, o processamento de linguagem natural (NLP), pode liberar os médicos de tarefas rotineiras como inserir notas clínicas e ajudar a encontrar tendências na saúde da população.
A automação pode reduzir significativamente os custos e melhorar a acessibilidade dos cuidados de saúde. Felizmente, cerca de33%de todas as atividades relacionadas à assistência médica são automatizáveis. Por exemplo, soluções de automação de processos robóticos (RPA) e processamento inteligente de documentos (IDP) podem facilmente lidar com rotinas administrativas e executar processos de avaliação de resultados clínicos.
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Agora que você está familiarizado com as tendências, vamos ver como elas se refletem em vários tipos de sistemas de informação de saúde.
Tipos de sistemas de gestão de informação em saúde – Vamos começar pelo básico: a definição do sistema de informação em saúde.
Um sistema de informação de gestão de profissionais de saúde (HMIS) ou sistema de gestão de informações de assistência médica (HMIS) é um termo coletivo para soluções de software médico usadas para otimizar diferentes atividades de provedores de assistência médica, pacientes e companhias de seguro médico.